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當前，隨著各項防治舉措深入開展，我國大氣環境問題經歷了從煤煙型向以細顆粒物和臭氧特征的區域復合型演變，“科學精準治污”一躍成為現階段及未來大氣污染防治工作的重要命題。
2021年，環保領域的頂層設計文件《中共中央 國務院關于深入打好污染防治攻堅戰的意見》發布，明確要求從重污染天氣消除、臭氧污染防治、柴油貨車污染治理、面源和噪聲污染治理等方面入手，深入打好藍天保衛戰，達成地級及以上城市PM2.5濃度下降10%、重污染天氣基本消除等目標。
基于此，為了有針對性地解決大氣污染問題，各地區在開展工作時，紛紛從自身實際情況出發，推出了一系列“黑科技”手段，如：
南京市浦口區新添的大氣污染防治“利器”——氣溶膠通量探測激光雷達，可通過激光探測對轄區內大氣污染進行有效排查，不僅能檢測到污染物，還能自主追溯污染源，為相關部門開展預警、執法等提供可靠的數據支撐；
在“天府生態兵法”視頻中，成都市柴油車遠程遙感監測系統憑借高清晰度、精準度的畫面引起了網友們的注意。據介紹，該系統共引進了5輛VOCs走航車，能邊走邊測、實時掌握污染源濃度分布情況，并基于地理位置信息形成污染物空間圖像。
另值得注意的是，技術研發實力強勁的互聯網大廠們也已入局。2021年底，騰訊在BEYOND國際科技創新博覽會上展示了一組案例——鵝民大氣監測項目，可精準獲取身邊微環境空氣質量情況，追蹤室內外空氣質量數據，并拓展到小區級的空氣質量趨勢分析，逐步構成一體化空氣質量管理網絡。
今年年初，阿里云也成功推出“能耗寶”產品，企業可借此獲得指定時間段內的碳排放核酸報告，看清自身動態碳排放量在同行中的水平，及時采取應對措施。
從上述案例也能看出，大數據、AI技術等在大氣污染防治領域已經得到廣泛應用，目前主要集中在“防”的方面。與此同時，有公司正在積極探索利用人工智能化手段來實現廢氣處理設備自主運行，如這一想法能順利落實，“治”氣領域的“黑科技”化進程無疑也會進一步提速。
未來，科技創新還將繼續賦能大氣污染防治攻堅工作，成為治理目標實現的一大助力。
