AB 80190-380-01-R 80190-378
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智能制造中的速度可以分成研發速度、生產速度和響應速度。要提高生產速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產制造自動化程度更高，生產流程更加精細化，制造工藝適應性更強和制造方法更加靈活。
當過程工業采用了集中維護的方法，越野行走的時代就結束了。最初，不同傳感器或執行器型號使用專有系統，如今這些系統已逐漸被標準化信號所取代。盡管控制面板仍由數百個開關和顯示儀器組成，但至少信號傳輸基于標準。
從1970年左右開始，控制面板中采用了自動化技術。第一批自動化系統接管了各工廠部件的控制工作，減輕了控制室工作人員的壓力。不僅讓高效控制復雜過程成為可能，還有效降低了控制系統的故障發生頻率。
由于冗余概念和分散式過程控制技術的引入，過程控制變得越來越可靠，系統效率更高，產品的質量也在不斷提高。現代化加工廠使用成千上萬的傳感器實時了解整個工廠的運行動態以及每個子過程。
近幾十年來，這個發展趨勢一直延伸到控制室之外并進入生產現場。最初人們使用的是簡單的傳感器，如今使用的傳感器和執行器越來越精確。它們具有更多的自主智能，具備更多新的可能性，然而如今的標準信號并沒有將這些優點進行充分利用。
出于準確性和質量方面的法律要求，例如在制藥行業，工作人員必須充分關注控制室的核心過程。在關鍵職責之外，員工不能處理閥門維護周期等類似問題，而這些任務必須由維護和優化領域的人員承擔。
