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H7N9論文不良競爭引發中國科學家不滿
點擊次數：206 發布時間：2013-5-6
3月31日，中國報道了*人類H7N9禽流感病毒感染病例。同一天，中國國家流感中心（CNIC）的一個研究小組，將從*批三個人類病例中分離出的病毒的遺傳數據上傳到了一個研究數據庫。然而 Nature 了解到，在接下來的日子里，中國的科學家們和政府官員日益擔心，中國有可能會失去在分離和測序這一病毒中建立的功勞。
中國的研究人員將這些病毒序列放置在共享禽流感數據倡議組織（GISAID）的數據庫中。根據數據庫的規定，利用來自這一數據庫序列的科學家們必須將功勞歸于存放這一數據的研究人員，并在可能的情況下，提出與他們展開合作。
中國國家流感中心主任舒躍龍（Yuelong Shu）說：“不幸的是，當我們在GISAID中發布這些序列時，發生了一些不好的事情，它們真的傷害了我們。GISAID已經盡了他們zui大的努力來幫助我們，我真的很感激他們所做的。”
舒躍龍zui初并沒有透露具體擔憂的問題，但其他的研究人員告訴了Nature一些細節。在4月5日，中國科學家們向《新英格蘭醫學雜志》（NEJM），呈送了他們的*篇重要的H7N9論文，其中包括了對這些序列的分析結果。
大約在同一時間，研究人員獲知這些研究結果有可能被搶先發布：其他幾個研究小組正準備發表關于這一病毒的論文，或已經這樣做了，其中包括對GISAID中這些序列的分析結果。
4月5日，瑞士制藥公司諾華和美國J. Craig Venter 研究所提出，計劃利用上傳的序列開發H7N9疫苗。這一計劃已經獲得了美國政府的資金支持，并將與美國疾病控制和預防中心（CDC）展開協作，而非中國的研究團隊。中國的研究人員認為，這不是GISAID的精神。
長期以來，流感病毒數據和材料的共享被視作是一個有關健康的政治性問題。及時獲取來自潛在流行性流感病毒株的信息，對于努力監控耐藥性及病毒進化，以及開發出診斷方法和疫苗至關重要。然而，由于在合作方面取得的回報看起來甚少，一些國家并不愿意分享這些數據，而是zui終進行技術轉讓，或是提供通道供人們獲取開發的藥物和疫苗。
GISAID成立于2008年，旨在幫助克服其中的一些問題。“沒有一個像GISAID這樣機構，各方很難在論文發表前查看到這些信息，”GISAID科學顧問委員會聯合主席Alan Hay說。
諾華的發言人Liz Power表示，在該公司下載H7N9序列之后，“就與中國的疾病預防中心（CDC）展開協作進行了探討。我們致力與中國的CDC分享來自我們研究工作的，所有有意義的研究認識。”
美國CDC的發言人Kristine Sheedy承認：“幾個外部團體對于有關利用中國H7N9序列數據的理解和期望存在一些差異。”但她補充說，美國CDC并不在其中。從H7N9爆發開始，美國CDC一直在與中國的機構開展強有力的合作。
舒躍龍說，中國的研究人員更希望，疫苗研發者們提前告知他們打算如何利用這些序列。他補充說，現在溝通渠道已經開通，各方都同意展開合作。“多虧了GISAID的主席，這一情況很快得到了改善。”
中國的擔憂似乎已經平息下來。中國國家流感中心的科學家此前zui擔心的是，安排發表在4月10日《Eurosurveillance》上的一篇關于H7N9病毒的重要分析論文，將會出現在中國的NEJM論文之前。
Eurosurveillance論文的共同作者、日本流感病毒研究中心病毒學家Masato Tashiro說，他在4月7日向中國的研究人員發送了論文的草稿，邀請他們成為共同作者。但中國的研究人員拒絕了這一邀請，他們要求Tashiro延遲論文發表在他們的NEJM論文之后。Tashiro同意了，因此NEJM論文發表在了4月11日，而Eurosurveillance論文則發表在同一天的晚些時候。Tashiro指出，持有論文中的數據，并不會對公共健康造成影響，因為所有的分析結果都在4月1日和2日與WHO的流感實驗室網絡共享，并用于幫助WHO準備對這一病毒進行初步的風險評估。
“人們必須認識到科學優先權的敏感性，”Hay說。他認為如果人們更多地交流彼此的研究工作和他們的論文發表計劃，許多潛在的難題就可以避免。
舒躍龍說：“科學道德規范無疑是使快速分享數據成為現實的關鍵。在經歷了初期的擔憂后，我們發現研究人員和出版期刊都理解我們的窘境。”
Hay希望這一小插曲不會阻礙中國的研究人員讓他們的H7N9數據能夠快速公開地被獲取。“繼續分享來自zui近病例的序列，非常的重要，”他說。
舒躍龍表示，他迫切希望能確保研究人員能夠繼續“自由地獲取數據”。
共享禽流感數據倡議組織
共享禽流感數據倡議組織（GISAID），建立于2006年8月24日，是由*一組的醫學科學家組建，該組織致力于改善流感數據的共享。共有包括7位諾貝爾獎得者在內的超過70位*科學家簽署了這份協議。
GISAID提供一個包含可以讓公眾訪問的數據庫平臺。GISAID的用戶須注冊，并且同意共享他們自己的數據，尊重他人的數據，共同分析數據并合作發表文章，并且保持從數據獲得的新技術可以讓所有人使用從而使新技術不僅可以用來進行研究工作，而且可以用來開發診斷試劑或者疫苗，并且致力于同數據提供者共同工作的用戶獲得數據。