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秋山科技(東莞)有限公司
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日本進口近紅外(NIR)傳感器

時間:2020-10-19閱讀:149
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日本進口近紅外(NIR)傳感器

NIR是(NearInfraRed)的縮寫,表示近紅外。

 

近紅外光的波長比人類可見光(可見光VIS)更長,并且是不可見的。

 

近紅外吸收率

該物質正在經歷分子振動。每種物質的振動頻率(拍)不同。
2
 
當該分子振動的頻率和光的波長匹配時,發生光吸收并且該波長的光不返回。
3
 

此現象發生在紅外區域(IR)中,但是相同的現象發生在頻率整數倍的位置,因此,它也
作為近紅外區域(NIR)中的第yi泛音,第二泛音和第三泛音出現。

使用多元分析(化學計量學)

光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長(光譜)。
第三泛音類型:640 nm至1050 nm
第二泛音類型:900 nm至1700 nm

對于人類來說,由于連續光譜中存在數百個波長,因此很難選擇z佳吸收波長。
近年來,已經建立了通過計算得出z佳波長的方法。
我們使用一種稱為多變量分析(化學計量學)的技術,但在過去,它需要專門的知識和專門的軟件。
用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上,因此您可以通過多元分析(化學計量學)創建PLS校準曲線,而無需專業知識。

在近紅外(NIR)中,可以測量以下成分。
和水
蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
溶劑,塑料等
各種有機

在近紅外(NIR),密度和厚度的非接觸非破壞性瞬間可測得的。
使用近紅外(NIR)傳感器進行測量是一種非常好的測量方法,但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量,必須創建適合于測量目標的校準曲線。
以前,據說需要專門知識來創建校準曲線,但是如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件,則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員,還有一個用于多元分析軟件的模型(The Unscrambler)。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式(請參見以下公式)。
組分濃度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)
如果在安裝設備時創建了一條校準曲線,則在操作過程中,
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上,即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創建校準曲線。(實驗室值)
水分:干燥法等
蛋白質:凱氏定氮法等
脂質:索氏法等
有機物:色譜法等
其他:不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準(變化量,添加量,感官值)創建校準曲線。
對于節拍感測,我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。 

近紅外(NIR)
傳感器這是一款出色的傳感器,可以使用光測量各種組件。
例如,當您利用NIR傳感器...時
它將提高分揀工作的效率。(測量成分濃度)
通過檢測異常可以保證質量。(是否始終測量相同的質量?)
可以優化制造過程。(測量物體的變化)


?高速:即時測量
?非破壞性:樣品無損傷
?非接觸性:可以測量持續通過傳送帶和玻璃的樣品
?安全性:不需要危險化學物質
?耐性:高溫可在低溫,酸性,堿性和真空環境中使用

使用范圍

立即測量
農產品/畜產品/海產品的成分值(水分,蛋白質,脂質,淀粉,灰分等),并選擇它們以創造具有高商業價值的產品。

持續監控
加工食品/飼料/肥料的制造過程(水分,蛋白質,脂質等),以實現z佳制造過程。

恒定地監視

和控制面粉加工的制造過程(水分,蛋白質,脂質等),以實現z佳的制造過程。

配方(原料藥/制粒/混合/壓片/包衣)

持續監控每個過程(水分,混合終點,混合量,包衣)
顆粒監測混合終點識別混合量確認涂層監測總的z佳過程。

油和油的質量控制進行
測量和確認(油含量,碘值等),以確保質量。

清酒/醬油/味mis /酸奶

持續監控發酵過程(乳酸,糖,酒精)
在圖表上檢查數值變化,以優化發酵過程。

持續監控

 有機合成/生物反應反應過程(產品等)。通過圖形監控合成生產,以優化制造過程。
  連續監視

涂料/涂料/膠粘劑/塑料樹脂的合成過程(合成產品,添加劑等)。用圖表監視產品和添加劑,以優化制造過程。

近紅外氫氫氣監測儀(NIR VHP MONITOR)一種
出色的光學傳感器,可以測量過氧化氫氣體和濕度。
近紅外,并利用VHP MONITOR的優勢,例如...
避免因凝結而產生的不便(凝結),各種有害影響。
優化去污/滅菌過程,有效地以恒定的濃度和時間凝結。
即使在電化學方法不可能的情況下,光學方法也是可能的。

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