管道泄漏監測報警定位系統是一種人工模糊神經網絡圖形識別技術，是以模仿人類大腦拓撲結構開發的軟件在這種網絡中，在采集的流量壓力數據中篩選出20Hz~20KHz之間有用的數據，將抽取的數據分成若干個單元，各單元表示管道不同的工作狀態，單元之間的連接權表示相應模糊概念之間的因果關系。

流量或者壓力圖形反映了管道各種事件，我們以形態為判斷依據而不是絕對數量的變化，而形態在不同管道不同時間都不同，它是自動隨機跟蹤學習更改的。

當管道發生泄漏時，在泄漏處立即有物質損失，并引進局部密度減小，進而造成壓力降低。泄漏產生的減壓波稱為負壓波，該波會在短時間內傳送到上下游站的傳感器上，通過管道兩端傳感器接受信號的先后時間就可以計算一個時差，只要軟件能夠準確找到泄漏點到達兩端傳感器的時間，就可以通過這個時間差實現準確定位。