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按照規定格式報告每毫升水中細菌總數。

  在實際控制中，對水質衛生質量的評價和控制，是無法對各種可能存在的致病微生物一一進行檢測，而一般利用對指示菌的檢測和控制，來了解水體是否受到過人畜糞便的污染，是否有腸道病原微生物存在的可能，從而評價水的質量，以保證水質的衛生安全。 

  目前，世界各國一般認為大腸菌群是指示水質受糞便污染較好的指示菌。 

  我國水質控制也采用大腸菌群作為指示菌，GB5749-85《中華人民共和國國家標準生活飲用水衛生標準》規定，生活飲用水中大腸菌群每升不得超過3個。 

  2. 異物

水體中的致病性微生物一般并不是水中原有微生物，大部分是從外界環境污染而來，特別是人和其它溫血動物的糞便污染。水中常見的致病性細菌主要包括：志賀氏菌、沙門氏菌、大腸桿菌、小腸結炎耶爾森氏菌、霍亂弧菌、副溶血性弧菌等。

BOD5。 BOD5的測試方法嚴格遵守廢水水質分析國家標準測試方法。水中有機污染物備好氧微生物分解時所需的氧量稱為生化需氧量（以mg/L為單位）。它反映了在有氧的條件下，水中可生物降解的有機物的量。生化需氧量越高，表示水中需氧有機物越多。有機物污染物被好氧微生物家分解的過程，一般可分為兩個階段：階段主要是有機物被轉化為二氧化碳、水和氨；第二階段主要是氨被轉化為亞酸鹽和酸鹽。污水的生化需氧量通常只指階段有機物生物氧化所需的氧量。微生物的活動與溫度有關，測定生化需氧量時一般以20℃作為測定的標準溫度。一般生活污水中的有機物需20天左右才能本上完成階段的分解氧化過程，即測定階段的生化需氧量至少需要20天時間。這在實際工作中有困難。目前以5天作為測定生化需氧量的標準時間，簡稱5日生化需氧量（用BOD¬5表示）。據試驗研究，一般有機物的5日生化需氧量約為階段生化需氧量的70%左右，對其他工業廢水來說，他們的5日生化需氧量與階段生化需氧量之差，可以較大或比較接近，不能一概而論。

絲狀菌的觀察：在活性污泥系統中，并不是絲狀菌越少越好，因為絲狀菌在污泥絮體中起骨架作用。通過顯微鏡觀察絲狀菌的數量及長度、豐度等可鐘反映工藝的運行情況。  

  國家標準中，利用總大腸菌群作為糞便污染的指標。小二乘支持向量機（LSSVR）作為一種標準支持向量機，實現了計算機復雜性的簡化，加快了求解速度，在智能控制中的應用越來越普遍。然而，在實際應用中，因為的不完備性，造成分類支持向量機無法接近任意分類界面，同時也無法接近任意目標函數。在此礎上，提出了多尺度小波小二乘支持向量回歸機（MW-LSSVR），通過對二次優化問題的求解，得到不同尺度參數，進而構建軟測量模型，實現對出水COD濃度、出水BOD濃度的在線預測，有效解決了COD、BOD的在線監測問題。

藥品投放及其它優化應用污水在經過一級、二級處理之后，水質改善情況相對明顯，細菌含量也會大幅度下降，但是其值依然非常可觀，并且可能存在著很多病原菌，所以，在排放污水之間，需要對其進行嚴格的消毒。然而，在投放的時候，必須保證適量。除此之外，充分利用軟測量對出水水質參數進行預測，并且將其成本與其它運行成本建成評價函數，借助優化理論與方法，明確代價函數取優值，對污水處理過程參數予以優化，保證污水處理過程的有序完成。

故障診斷中的應用在污水處理過程中，需要大量傳感器對運行狀態進行監測，以此來保證處理過程的有序進行。運行狀態監測本質就是一種模式識別過程，指的就是將系統運行狀態分成兩種情況，即正常運行、異常運行。所以，在污水處理過程中，需要利用模式分類方法，實現對處理過程的狀態監測，為污水處理的有序進行提供可靠保障。在有關研究[1]中，主要就是用SOM+PCA進行數據的處理，用K均值算法予以模式識別，之后根據數據模式展開故障診斷。針對于結構風險小化準則的支持向量機方法因為結構簡單，具有良好的全局性與推廣能力，使得軟測量故障診斷得到了有效研究。

自來水中異物可能是由于在管道安裝或維修施工時帶入的砂粒等物，也可能是管道內防腐涂層剝離物，或是管道接口橡膠制品老化的殘渣。二次供水貯水箱中也可能由于防護不嚴進入微小生物或其它雜物。原水水。虧染應急處理時使用的活行性炭的漏出也可能出現黑色的懸浮物：

  3. 自來水使用后的異常

  一些自來水在泡茶后出現異常的顏色。如綠茶在泡開以后．茶呈現紫色：這可能是由于水中鐵含量較量高,茶葉中的單寧酸與鐵反應形成的紫色的單寧鐵而引起。水質微生物及指示菌 

  在各種水體，特別是污染水體中存在有大量的有機物質，適于各種微生物的生長，因此水體是僅次于土壤的第二種微生物天然培養。水體中的微生物主要來源于土壤，以及人類的動物的排泄物及污染。水體中微生物的數量和種類受各種環境條件的制約。 

一般認為，水中微生物以革蘭氏陰性桿菌占有較大優勢。與其他水體相比，河水及溪水中革蘭氏陽性菌相對較多，這是因為陸地微生物沖洗污染的緣故。 

  需要補充的是：生物相觀察只是一種定性的方法，運行中只能作為理化方法的補充手段，不可作為主要的工藝檢測方法，需要在不斷的實踐中注意積累資料，總結出本工程的生物相變化規律。 

沉降比SV與污泥的濃度有關，沉降性能相同的污泥，當MLSS較大時，SV也越大；當曝氣池中混合液MLSS變化較大時，SV值就無法與歷史數據比較，反映的污泥情況失真。測量SV或SVI的目的是反映污泥在二沉池內的沉降濃縮狀況。SVI既是衡量污泥沉降性能的指標，也是衡量污泥吸附性能的一個指標。一般來說，SVI值越大，沉降性能越差，但吸附性能好；反之，SVI越小，沉降性能越好，而吸附性能越差。在傳統活性污泥工藝中，一般認為，SVI值在100左右，綜合效果好，太大或太小都不利于出水質量的提高。 

在有關研究中，主要就是借助SVM+BP軟測量模型進行二沉池SVI的預測，從而對污泥膨脹進行判斷。

PAC不同投藥率的除磷效果PAC在初沉進水中的除磷效果根據實驗得出，隨著PAC投藥率的增加，磷的去除率相應增加，投藥率11.2mg/L時，總磷的去除率達到85%，同受磷濃度低于0.5mg/L。通過試驗，我們發現，在初沉進水和A/O水中PAC的除磷效果很顯著，從除磷現象看，PAC的投入能很快的形成混凝絮團，PAC的加入量是其絮凝效果的決定因素。這在大規模污水處理上顯得特別重要。PAC投入到污水中后，水解形成多核陽離子，作用過程中能和含磷的離子結合，形成結構復雜的大分子物質，降低它的水溶性，后被混凝沉降下來，同時沉降下來的絮體有很強的吸附能力，可以通過絮體的吸附作用吸磷從而來降低污水中磷的濃度。

細菌總數的檢測： 

  國家標準中，細菌總數是指1ml水樣在營養瓊脂培養中，于37℃經24h培養后，所生長的細菌菌落的總數。 

  對生活飲用水，鐘吸取1ml水樣于平皿中，加入營養瓊脂后混勻，37℃培養24h，進行計數。 

  對水源水，根據情況對樣品進行10倍梯度稀釋，選擇適宜稀釋液1ml，加注平皿，營養瓊脂混勻，37℃培養24h，進行計數。 

總大腸菌群是指一群需氧及兼性厭氧的，37℃生長時能使乳糖發酵，在24h內產酸產氣的革蘭氏陰性無芽胞桿菌。水樣中總大腸菌群數的含量，表明水被糞便污染的程度，而且間接地表明有腸道致病菌存在的可能。國家標準提供了多管發酵法及濾膜法檢測總大腸菌群的方法。 對典型和可疑菌落，接種于乳糖蛋白胨培養液，進行復發酵證實試驗，并根據標準所附檢數表報告結果。 其中，對生活飲用水，初發酵試驗接種水樣總量300ml，即100ml接種2管，10ml接種10管，采用兩個稀釋度，12支發酵管。對水源水，初發酵試驗接種水樣總量55.5ml，即10ml接種5管，1ml接種5管，0.1ml接種10管，共采用三個稀釋度，15支發酵管。兩種接種方法，所用的檢數表是不同的。

在某些情況下，水體中的細菌總數也可指示水體受糞便等污染物污染的情況。這里的細菌總數其實是指營養瓊脂培養后形成的菌落總數。目前世界各國對于控制飲用水的衛生質量，除采用大腸菌群等指標外，一般還采用細菌總數這個指標。我國GB5749-85《中華人民共和國國家標準生活飲用水衛生標準》中規定生活飲用水細菌總數每毫升不得超過100個。 

MW-LSSVR污水處理過程中的軟測量探析

污水處理作為環境保護的重要組成部分，COD、BOD等是污水處理效果的主要衡量指標，因為傳感器技術的制約，導致這些參數大部分需要人工化驗得知，不僅影響了污水處理效果，還制約了污水處理過程的自動化發展。軟測量技術作為工業過程分析、控制、優化的重要工具，是現階段工業傳感器數量與品種還不足的一種補充，在污水處理過程中，軟測量技術得到了一定的應用，并且取得了良好的處理效果。1995年，CorinnaCortes、Vapnik等提出了支持向量機的概念，其在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多*的優勢，并能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。