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為進一步深化人工智能等數(shù)字技術在生態(tài)環(huán)境領域的應用，江蘇省環(huán)保集團監(jiān)測監(jiān)控公司聯(lián)合清華大學大數(shù)據(jù)研究中心開展產學研用一體化創(chuàng)新攻關，研發(fā)生態(tài)環(huán)境大語言模型智能AI助手模型系統(tǒng)，并在省生態(tài)環(huán)境廳、南京市生態(tài)環(huán)境局開展前期試用，推進產學研用一體化創(chuàng)新研發(fā)。
問題導向
需求指引破解文本利用“老難題”
長期以來，生態(tài)環(huán)境領域文本大數(shù)據(jù)由于其結構多變、邏輯性強等特點導致傳統(tǒng)機器學習手段難以對其進行有效的數(shù)據(jù)整合及信息提取。一是分析挖掘“難”，各類分析報告、溯源報告文本數(shù)據(jù)的關鍵信息提取與結構化，往往需要投入大量的人力分析，耗時耗力；二是快速檢索“難”，實際工作中難以快速從大量的政策文件、規(guī)范制度、法律條文中查找具體條目；三是綜合利用“難”，文本材料的深度挖掘以及信息匹配往往需要耗費大量人力。
針對以上問題，監(jiān)測監(jiān)控公司基于新興的大語言模型技術，開展了生態(tài)環(huán)境領域智能問答助手技術研發(fā)，應用文本向量嵌入、非結構化數(shù)據(jù)存儲以及檢索增強生成等技術，將2000余份生態(tài)環(huán)境專業(yè)文本資料分類建立了9個專題知識庫，以此增強大語言模型在生態(tài)環(huán)境領域的知識儲備，使用戶可以通過直觀的對話方式對資料庫中的文本數(shù)據(jù)進行查詢、分析和再加工，完成信息檢索、報告生成、綜合分析等實際業(yè)務功能。
開放創(chuàng)新
校企聯(lián)動提升核心技術“硬實力”
大語言模型是近年涌現(xiàn)出來的人工智能領域前沿技術，監(jiān)測監(jiān)控公司結合行業(yè)垂直領域應用實際需求，聯(lián)合清華大學大數(shù)據(jù)研究中心開展校企合作協(xié)同創(chuàng)新。項目開展期間，研發(fā)團隊圍繞基礎模型選型、模型問答準確性優(yōu)化以及用戶服務系統(tǒng)開發(fā)等方面進行技術攻關，顯著提升了項目的技術水平及產品的成熟度。通過校企聯(lián)合開放式創(chuàng)新，加快了核心技術研發(fā)進度。經評審，項目獲評2023年清華大學大數(shù)據(jù)能力提升項目優(yōu)秀團隊。
數(shù)據(jù)安全
自主架構筑牢敏感信息“防火墻”
生態(tài)環(huán)境領域數(shù)據(jù)具有一定的敏感性和保密性要求，用戶對數(shù)據(jù)安全的要求較高。研發(fā)團隊在技術選型過程中，充分考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。采用GLM架構大語言模型作為推理基座，并結合非結構化存儲及文本向量嵌入技術進行二次開發(fā)，系統(tǒng)實現(xiàn)全部用戶數(shù)據(jù)資料的可控訪問及安全管理，可在非聯(lián)網、局域網和專網環(huán)境下運行使用，杜絕用戶信息泄露，確保用戶數(shù)據(jù)安全。
目前，生態(tài)環(huán)境大語言模型智能AI助手模型系統(tǒng)仍在持續(xù)優(yōu)化和完善過程中，并同步在省生態(tài)環(huán)境廳、南京市生態(tài)環(huán)境局開展產品試用。后續(xù)，監(jiān)測監(jiān)控公司研發(fā)團隊將積極對接用戶需求，通過產品試用等方式持續(xù)收集用戶意見，改進產品性能，有效提升生態(tài)環(huán)境文本大數(shù)據(jù)分析利用能力，服務生態(tài)環(huán)境數(shù)字化和智能化治理。
來源：江蘇省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控有限公司
版式：莊 遠
審校: 吳亞兵
原標題：產學研用融合共進丨省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控有限公司推動大語言模型在生態(tài)環(huán)境領域創(chuàng)新研發(fā)應用
