一、系統背景
智能農業四情監測系統又稱農業四情自動監測系統、農業物聯網四情監測系統，智能農業四情監測系統在智慧農業中廣泛應用，對農業“四情”（墑情、苗情、蟲情、災情）監測預警。
隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。
借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。同時系統配備了風吸式殺蟲燈，可高效殺蟲，綠色無污染。
二、系統組成
農業四情監測系統作為現代農業智能管理的重要工具，集成了多種先進監測設備與信息化技術，構建起覆蓋土壤、氣象、病蟲害及作物生長的立體化監測網絡。該系統核心組件包括：高精度管式土壤墑情監測儀（實現多層土壤溫濕度動態監測）、智能蟲情測報燈（結合誘蟲光譜與圖像識別技術精準統計害蟲種類與數量）、微型氣象站（集成多要素傳感器實時采集空氣溫濕度、雨量、光照強度、CO?濃度及風速風向等參數）、全景視頻監控設備（支持作物生長態勢可視化追溯）、智能防護圍欄（保障設備安全運行）、風吸式殺蟲燈（通過物理防控減少化學農藥使用）以及云端數據管理平臺（支持多終端數據交互與智能分析）。
系統通過多維度傳感器網絡，實現對農田生態環境的全要素感知：土壤監測模塊可分層采集0-100cm深度土壤溫濕度數據，氣象模塊具備IP65防護等級適應戶外環境，蟲情監測單元通過AI圖像識別技術將害蟲分類準確率提升至95%以上。所有監測數據經邊緣計算模塊預處理后，通過GPRS/4G雙模通信或有線網口實時上傳至云端測報平臺，形成動態數據看板。管理人員可通過PC端或移動APP遠程查看環境參數變化曲線、接收異常預警信息，并基于系統生成的決策建議（如灌溉量、施肥方案、病蟲害防治時機等）進行精準調控。這種"監測-分析-決策-執行"的閉環管理模式，不僅減少人工巡田頻次達70%以上，更通過數據驅動的精準管理使農作物產量提升10%-15%，為現代農業可持續發展提供了技術支撐。
三、平臺介紹
1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有AI害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。
2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。
3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。
4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。
5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。
區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。
趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。
6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。
8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。
參考資料
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農業四情監測管理系統具備智能化管理功能，可以根據監測數據自動分析作物生長狀況和環境變化趨勢。通過數據分析，系統能夠為農民提供科學的管理建議，如灌溉、施肥、病蟲害防治等。此外，系統還支持遠程控制和自動化操作，農民可以通過手機APP或電腦軟件遠程操控農田的灌溉、施肥等設備，大大提高了生產管理的便捷性和效率。 -
高標準農業四情監測站采用的傳感器和監測設備，確保采集的數據精準可靠。同時，通過物聯網技術實現數據的實時傳輸和處理，農民可以隨時查看作物生長數據和環境參數。這些數據為農民提供了全面的作物生長信息，幫助他們更好地了解作物的生長狀況，從而做出更加科學的決策。 -
大田四情監測預警系統能夠24小時不間斷地監測大田作物的生長環境，包括土壤濕度、蟲害情況、氣象條件和視頻監控等。通過實時監測，系統能夠及時發現并預警潛在問題，如土壤干旱、蟲害爆發、氣象災害等，使農民能夠第一時間采取相應措施，減少損失。這種實時監測與預警的功能，為農民提供了科學決策的依據，有助于提高作物的產量和品質。
