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在當今時代，科技發展一日千里，智能化已經成為推動產業升級和創新發展的核心驅動力。各個行業都深刻認識到智能化轉型的緊迫性與必要性，紛紛主動擁抱這一變革。
環境產業也不例外，AI與環境產業的深度融合正在成為突破行業瓶頸的關鍵力量之一。
01 頭部企業紛紛搶灘AI賽道，推進智能化跨越升級
2025年初，當DeepSeek以席卷全球科技界的“龍卷風”之勢引發行業震動時，環保企業已紛紛搶灘這一前沿技術賽道，借勢開啟智能化轉型的加速引擎。
比如，深圳環境水務集團積極推動以“大模型”為代表的新型人工智能技術的垂直行業應用落地和成果轉化，在生產運營、管網運維、客戶服務、經營管理、風險管控等多個領域開展AI智能體建設工作，促進大模型技術與業務深度融合。
成都環境集團成功部署DeepSeek-R1(671B滿血版)模型，將DeepSeek技術與業務場景深度融合，構建起“知識管理——智能決策——場景應用”水務環保大模型平臺。該平臺基于大模型運行底座，搭建了知識庫平臺和智能體應用開發平臺。
金科環境將AI技術與水務場景深度融合，其核心產品“水蘿卜®AI智能體”基于DeepSeek-R1推理模型，構建了涵蓋工藝預報與優化、視覺監控、聽覺感知、智能決策的全模態管理系統。通過多模型融合與海量水務數據訓練，該系統可實時分析水廠運行狀態，自主完成工藝調優、風險預警、工單派發等復雜任務，在公司新水島®產品的運營場景下，替代了傳統工藝技術員、巡檢員等崗位90%以上的日常工作。
很多頭部環保企業也都將AI作為重要的產業賦能力量，基本都在智能化賽道做了積極的規劃與布局。
如在2024年度業績說明會上，首創環保集團重磅發布《首創環保集團2025 AI行動計劃》，明確以人工智能為核心驅動力，推動企業從"數字化"向"智能化"跨越升級。其在智能企業構建中，不僅通過搭建垂直智能Agent庫加速AI技術落地與價值釋放，更與清華大學攜手共建智能知識平臺，為管理效能提升注入科技動能。
無獨有偶，上實環境黨委書記、CEO汲廣林在"2025 水業戰略論壇"上亦強調，科技是行業發展的源頭動力，尤其在AI人工智能等技術革新浪潮下，深度理解科技與環保行業的融合邏輯，將成為未來發展"起于科技" 的核心起點，這一觀點與行業智能化轉型的實踐不謀而合。
再如，創業環保正以行動響應這一趨勢：其組建專業團隊緊盯智慧運營管理前沿，深度追蹤大模型與人工智能技術動向，于今年一季度成功開發共軛多模態融合智能管理平臺。該平臺通過打破數據壁壘、整合多元數據資源，實現了環保場景下的高效智能管控，為行業智能化應用提供了新的實踐樣本。
……
02 環境產業智能化進階之路不易
隨著大數據、大模型、大算力的迅速發展，“創新引領，智能賦能”的時代已經來臨，智能化已經成為未來產品化或產品升級的必由之路。
然而，當前環境產業智能化還處在起步與探索階段，總體來看探索多、成熟應用少，絕大部分探索與應用主要針對某一特定環節開展智能控制，比如污水處理行業智能曝氣、智能加藥等等。
因此，環境產業智能化未來還有很長的路要走。
“對于相對傳統的環保行業來講，走出真正的智能進階之路是非常不易的。”E20環境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤曾指出，在探索智能進階的路上，環保企業遭遇了各種各樣的難題和困惑，面臨著難、貴、慢、亂等多重困境：
一是難，大部分環境企業的決策者都不是智能化專業人員，對眾多智能化方案提供商的各種技術路線很難選擇、很難辨別；有些項目架構不合理，缺乏頂層規劃；知識產權的界限也難以把控，讓機器真正做智能判斷面臨一些知識產權的障礙。
二是貴，互聯網人才平均薪酬要遠高于環境產業專業人員的薪酬，大量資金和人力用在基礎開發上面，造成重復、浪費，環境人員卻無從下手，只能做旁觀者。
三是慢，在開發過程中，環境人員很難全程參與其中，只能一次性提出意見。智能系統的交付需要對環境人員進行培訓才能更好的應用，迭代周期長，項目推進慢。
四是亂，行業智能化標準不統一，智能接口多而亂，內部各系統不兼容，外部迭代升級不順暢，造成了成本高和重復投資。
傅濤表示，智能化的痛點在于兩張皮，真正懂得技術“know how”的控制核心邏輯的是環境人，但他們不懂算法，而懂算法的人又不在環保行業。突破上述困境的根本在于讓環境人主導環境企業的智能進階，選好切入點，建立共建、共創、共享機制，搭建智能進階的行業底座，構建行業智能生態體系，讓有夢想的環境企業都能快速擁抱智能化，自主實現智能進階。
03 首屆環境AI應用高端研討會，攜手行業“共創”新篇章
在環境產業接受智能化洗禮的大潮之下，“首屆環境AI應用高端研討會暨環境產業智能化共建共創共享行動” 即將盛大開啟。此次研討會將于5月29-30日在安徽省合肥市舉行，由環境產業智能化共建共創共享聯盟、E20 環境平臺主辦，安徽容知日新科技股份有限公司協辦。
原標題：AI重構產業浪潮下，環境產業智能化轉型的破局與共生之道
