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廣電計量檢測集團股份有限公司

微量熱等溫滴定量熱儀

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱英國馬爾文儀器有限公司
  • 品       牌
  • 型       號MicroCal P
  • 所  在  地
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2023/2/8 9:48:31
  • 訪問次數421
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各個行業和組織的科學家和工程師將 Malvern Panalytical 的技術用來解決一系列難題,如地提高生產率、開發更高質量的產品及幫助產品更快速地上市。 我們的重中之重是通過對材料進行化學、物理和結構分析,打造出客戶導向型創新解決方案和服務,從而提高效率和產生切實的經濟影響。 憑借廣泛的行業知識和技術及應用專業技術,Malvern Panalytical 儀器旨在幫助用戶更好地了解各種各樣的材料,從蛋白質和聚合物、顆粒和納米顆粒懸浮液和乳狀液,再到噴霧劑和氣霧劑、工業散裝粉末、礦物和高濃度漿類樣品及固體,例如金屬和建筑材料、塑料和聚合物。 使用我們的技術可以測量顆粒粒度、形狀和濃度、化學名稱、Zeta 電位、蛋白質電荷、分子量、質量和構象、分子間相互作用和穩定性、流變性、元素濃度、晶體結構等參數。 這些特性的高可靠性和耐用性對于預測產品在使用過程中的表現、優化其性能,從而實現制造至關重要。Malvern Instruments Limited 和 PANalytical B.V. 宣布合并,新公司名為 Malvern Panalytical,總部位于阿爾默洛(荷蘭)和馬爾文(英國),擁有 2,000 多名員工。 合并后的公司將成為材料表征市場上強有力的競爭者和創新者,并且將充分利用兩家公司各自在建筑材料、制藥、金屬、礦業及納米材料等終端市場中的優勢。 遍布的應用實驗室以及受強大分銷商網絡支持的銷售和服務網絡將確保提供的客戶支持水平。Malvern Panalytical 隸屬于制造提高生產率的儀器和控制設備的思百吉集團。
MicroCal PEAQ-ITC 微量熱等溫滴定量熱儀設計特點是易于使用和極其靈敏。 系統直接測量生物化學結合過程中釋放或吸收的熱量,然后計算出結合親和力(KD)、化學計量 (n)、焓 (ΔH) 和熵 (ΔS)。 只需進行極少量的樣品制備和系統優化,便可簡單快速地生成數據。 可分析的親和力范圍廣(低親和力到高親和力結合劑),可重現性。
微量熱等溫滴定量熱儀 產品信息
品牌馬爾文帕納科價格區間面議
產地類別進口

MicroCal PEAQ-ITC 微量熱等溫滴定量熱儀特點是易于使用和極其靈敏。 微量熱等溫滴定量熱儀系統直接測量生物化學結合過程中釋放或吸收的熱量,然后計算出結合親和力(KD)、化學計量 (n)、焓 (ΔH) 和熵 (ΔS)。 只需進行極少量的樣品制備和系統優化,便可簡單快速地生成數據。 可分析的親和力范圍廣(低親和力到高親和力結合劑),可重現性。 MicroCal ITC 是所有研究生物分子相互作用的研究實驗室的工具,具有高靈敏度和快速生成結果的性能。

  • 用戶友好的引導式工作流程及嵌入式的幫助視頻可以讓任何級別的用戶生成高質量的數據。
  • 高信噪比可讓用戶獲取的數據質量、生成親和力的相關性及熱力學相關參數更加可靠。
  • 使用清潔劑對樣品池和滴定注射器進行自動清洗,有助于生成高質量的可重現數據。
  • 所有結合參數(親和力、化學計量、焓和熵)只需一次實驗。
  • 無需分析開發過程即可快速獲得初步結果,無標簽、無固定化且無分子量限制。
  • 僅用10µg蛋白質就可以靈敏地研究任何生物分子的相互作用。
  • 直接測量毫摩到納摩級親和力(KDS)(10­2 至 10-9 M)。
  • 采用競爭性結合技術測量納摩到皮摩爾解離常數(10-9 至 10-12M)。
  • 非反應性鎳基合金具有耐化學性,與各種生物樣品相容。
  • 與非水溶劑相容。
  • 可升級至全自動的 MicroCal PEAQ-ITC Automated。

MicroCal PEAQ-ITC 可用于多種應用,包括表征小分子、蛋白質、抗體、核酸、脂質和其他生物分子的分子間相互作用。 它也可用于進行酶動力學測量。

MicroCal PEAQ-ITC 分析軟件可以提供實驗設計模擬、大規模數據集的批量評估、數據質量的自動評估,同時提供簡化的用戶界面以引導用戶輕松快速地獲得zui終數據和演示級質量的圖像。

  • 在單個會話中打開多個實驗
  • 支持許多自動化的擬合模型。
    • 解離。
    • 酶動力學 - 多次注射。
    • 酶動力學 - 單次注射。
    • 一組部位。
    • 按順序排列的結合部位。
    • 一組部位 - SIM。
    • 兩組部位。
    • 競爭性。
  • 自動評估數據質量。
    • 數據質量良好 – 結合。
    • 數據質量良好 - 無結合。
    • 數據質量差 – 檢查數據。
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